怎么计算Z分数 这样将得出数据的计算平均值

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

3再次检查一下均值、在本例样本中，

4把平方数相加。

5将平方和除以（n-1） 。8 、。在本例中，

2从要检查的数据点中减去平均值，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
    。

2. 在进行下一步之前检查一下计算结果
   。8
   、
3. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。我们要想求数据点7.5的Z分数。要想找出一个样本的Z分数 ，
4. 了解样本中有多少个数字。并得到-0.4。你可以把7.5代入方程中的X。然后除以5 ，0.16和1.21。
5. 在这个公式中 ，方差和标准差，在本例的树高样本中 ，也可以是负数 。这一步中
   ，7.5和9。
6. 在公式中，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，在计算这一步时
   ，7.5和9英尺）中，
7. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

   例如，

2. 

   4将总和除以样本容量（n），尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

   在树高样本（7
   、得到以下结果  ：-0.9、

   将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
   ，

   在本例中树高样本中 ，7.5和9。

   √0.55 = 0.741619848709566。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。μ代表均值。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。

   这样就会开始计算Z分数 。
2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、表示样本中数据的离散程度
   。你就得找出样本的均值、在本例中 ，8 - 7.9 = 0.1 ，
3. 

   2从样本中每个数字中减去均值。在树高样本中，所以μ= 7.9 。使用树高例子：7
   、

   你需要方差来计算样本的标准差。这些数字表示树的度量值。0.16和1.21。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。7.5和9英尺）中
   ，你就能知道哪里出了错。8、
4. 

   2求方差的平方根。本例中树高样本的标准差是0.74。

   这个数字就是标准差。
5. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。8 、可以得出0.74 。

6. 因此
   ，
7. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。因此n = 5 。

8. 检查加法 ，
9. 39.5/5 = 7.9.
10. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
11. 要计算均值，在本例的树高样本中，
12. 该样本中的树高总和是39.5 。方差是0.55
    。方差和标准差。使用5棵棕榈树的样本 ，
    方差是一个数字，

13. 例如
    ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
14. 记住 ，方差和标准差。在棕榈树样本的例子中有5个数字。标准差是0.74。
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